CASE CENTER

从咨询诊断、工具开发到培训陪跑，我们沉淀了一组可复用案例。

这里汇总制造业 AI 规划、企业咨询、知识库、办公自动化、培训和在线产品案例。客户可以按兴趣筛选，展开查看背景、做法、交付物和可复制价值。

PROJECT POOL

按业务类型查看案例。

案例默认全部展开入口，点击卡片可以查看更完整的做法与交付结果；带在线演示的项目会在新窗口打开真实页面。

国内大型测量机构 AI 专项：汽车事业部智能化落地规划

围绕智能网联情报、检测报告审核、数字化实验室三类高价值场景，形成可立项、可验收的 AI 项目方案。

制造业AI 立项

业务问题业务部门想推进 AI，但缺少场景优先级、投入边界和验收口径。

解决方式从流程、数据、系统和人员四个维度拆解场景，定义先做什么、做到什么程度。

交付结果输出项目清单、方案框架、评估指标和试点推进建议。

可复制价值适合研发、检测、质量和实验室团队做 AI 项目筛选。

汽车智能网联行业情报知识库

汇聚政策、标准、行业新闻和技术资讯，让企业可以快速检索、理解和复用智能网联领域信息。

行业情报知识库

业务问题行业信息分散在多处，研发、测试、合规团队很难持续跟踪。

解决方式将资讯聚合、摘要、标签、原文链接和检索流程放入同一套知识入口。

交付结果形成可浏览、可检索的行业情报样板，支持趋势判断和资料追溯。

可复制价值可迁移到法规、质量、供应链、竞品和客户情报场景。

打开互动项目

跨境电商流量助手：速卖通数据监控与 AI 诊断

从“页面打不开、数据从哪里来”的真实需求迭代到浏览器插件方案，用真实页面数据支持流量分析和行动建议。

企业咨询工具开发

业务问题运营需要高频查看流量变化，但手工记录低效，平台数据难以形成判断。

解决方式设计数据采集、异常提示、AI 分析和行动建议流程，辅助运营复盘。

交付结果形成插件说明、PRD、提示词助手和流量分析演示页面。

可复制价值适合电商、销售、市场和渠道团队做页面级数据诊断。

查看流量助手资料下载 PRD

香沉小院：本地门店经营策略与制度生成工作流

围绕“第三空间”、老板个人 IP、服务卡裂变和制度生成，帮助本地门店把经营想法变成可执行动作。

经营咨询知识沉淀

业务问题门店有经营想法和服务经验，但缺少系统表达、制度沉淀和活动设计。

解决方式把客户定位、场景体验、会员服务和内部制度转成可复用模板。

交付结果输出策略建议、内容方向、服务动作和制度生成工作流。

可复制价值适合本地生活、餐饮、茶空间、培训机构和服务型门店。

下载工作流资料

技术文档知识库检索助手

把散落的技术资料变成可问答、可追溯、可复用的知识入口，减少重复查资料和重复解释。

知识库技术支持

业务问题技术文档、手册和问答散落在多个文件中，新人和业务同事查询成本高。

解决方式建立文档切片、检索、问答和来源追溯流程，回答时保留依据。

交付结果形成知识库原型、问题示例、维护规则和部门使用培训。

可复制价值可用于售后、研发、检测、质量、设备和内部制度知识库。

办公文档信息提取与表格填报自动化

从 Word、Excel 和表单材料中提取关键信息，映射到标准表格，减少重复录入和格式校验时间。

办公自动化流程提效

业务问题员工在文档、表格和系统之间反复复制信息，错误率和沟通成本高。

解决方式梳理字段、模板、校验规则和输出格式，设计自动提取与填报流程。

交付结果形成自动化流程样板、字段映射表、异常处理规则和培训材料。

可复制价值适合行政、人事、供应链、销售支持、质量和项目管理团队。

企业 AI 分享课与实战培训

把 AI 方法讲清楚，也把人带上手。现场课程覆盖认知、提示词、知识库、办公自动化和业务试点设计。

培训陪跑

业务问题团队听过很多 AI 概念，但缺少贴近岗位的练习和落地节奏。

解决方式结合客户岗位设计案例、工具清单、练习任务和部门试点讨论。

交付结果输出课程、练习素材、场景清单和后续陪跑建议。

可复制价值适合企业启动 AI 普及、部门试点或管理层共识会。

内容与教育产品案例：VizLearn 与图文自动化生成

把知识可视化和内容生成能力做成可体验产品，让客户直接理解 AI 如何降低创作和表达门槛。

在线产品AIGC

业务问题知识讲解和图文内容创作门槛高，普通团队难以稳定产出。

解决方式用产品化界面承载主题输入、结构生成、视觉表达和内容模板。

交付结果形成可访问的知识可视化和小红书图文生成产品。

可复制价值适合教育、销售、运营、培训、品牌内容和个人 IP 场景。

打开 VizLearn 试用图文生成器

TRAINING SNAPSHOTS

活动现场与培训实况

现场照片用于展示真实授课、工作坊和团队陪跑氛围。我们希望客户看到的不只是概念，而是 AI 方法如何被普通业务团队理解、讨论和应用。

想把某个案例迁移到你的团队？

我们可以从一次业务访谈、一次 AI 共创课或一个小试点开始，把复杂问题先拆成能执行的下一步。

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